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【人才培养方案】经济统计学专业本科人才培养方案

发布日期:2017-09-14 | 作者:admin | 来源:未知
 
一、培养目标
 
培养德、智、体、美全面发展的应用型人才。通过学习,学生既具有良好的经济学基础,又具有较厚实的统计学系统知识,能够科学地收集、整理和分析经济数据或其他数据,并以此为基础对经济问题或其他有关问题做出预测、提供对策,与此同时,学生还具有熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在经济部门或其他部门从事数据采集、统计调查、投资决策、风险控制和其他咨询和管理工作。
 
二、培养规格和要求
 
1.努力学习马克思列宁主义,坚持四项基本原则,热爱社会主义祖国,拥护中国共产党,全心全意为人民服务,遵纪守法,有良好的道德品质和文明风尚;
2.掌握经济统计学基本理论、基本知识和概率论与数理统计基本理论和方法;
3.掌握经济学与经济计量学基本原理,能够较好地运用经济统计学分析思想与技术对现实经济问题进行数量测度与数据分析研究;
4.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力;
5.具有能初步从事宏观经济与微观管理统计实际工作的能力,具有一定的经济统计学理论研究的能力;
6.具有健全的心理素质和健康的体格。
 
三、授予学位
 
按教学要求完成学业并符合学位条件规定者授予经济学学士学位。
 
四、毕业总学分及课内总学时
 
学制:4 年;毕业总学分:145 学分;课内总学时:2372 学时。
必修课:93 学分,其中
公共必修课:48 学分,占总学分  33.10%;
专业必修课:45 学分,占总学分  31.03%。
专业限选课:27 学分,占总学分   18.62%
专业任选课:15 学分,占总学分   10.34%
公共选修课:10 学分,占总学分   6.89%
 
 
 
五、专业课程体系
 
核心课程:中级微观经济学、中级宏观经济学、经济学原理、计量经济学、财政学、货币金融学、会计学、微积分、统计学原理、概率论、数理统计、数据仓库与数据挖掘、经济预测与决策、多元统计分析。
创新课程:剑桥商务英语、证券投资实务、大数据。
应用课程:回归分析、多元统计分析、经济预测与决策、计量经济学、统计软件、市场调查与分析。
 
六、实践教学环节
 
为了使学生获得从事科学研究和独立工作能力,第七学期安排六周分散的生产实习,组织学生到研究所、公司、工厂等企事业单位,直接参加生产劳动或科学研究工作;第八学期安排学生进行两周的专业实习,十周的毕业论文(设计),使学生受到查阅文件资料、拟定课题方案、进行社会调研、整理分析数据、撰写论文等科学研究工作的初步训练。

七、教学时间安排表(附表一)(下载文件)
 
八、课程设置及教学进程计划表(附表二)(下载文件)